麻豆 孤注一掷 赵昌文：从数据统统权到数字税，中国能作念哪些转换
当作一门新兴且抽象性强的学科，数据经济学彰显出显着的期间特征与推行兴味，对我国经济、社会等稠密畛域产生了真切的影响。中山大学国度发展磋磨院院长、岭南学院讲席补助赵昌文与清华大学社会科学学院经济学磋磨所副长处戎珂补助携手创作的《数据经济学》一书，近期由中信出书（300788）社出书。该书英勇蹂躏传统经济学的分析框架，诈骗数据经济的私有视角，深入探索数据经济的运行王法过甚对我国乃至全球经济的进犯影响，构建了一个涵盖数据分娩、交换、分拨、耗尽的整体系分析框架，并归纳追想了数据经济学的基应允趣。
围绕上述话题，赵昌文补助也向
作念了更深度解读，全文如下：
：跟着中国互联网平台经济的快速发展，公众已经雄厚到，数据统统权不管对于国度安全如故个东说念主生活，齐会产生关键影响。当今列国对数据统统权的认定有哪些典型模式？各自的后果如何？
赵昌文：连年来，学术界对数据产权问题张开了一系列磋磨，主要集合在数据是否应该有统统权、单一产权如故多重产权以及产权赋予谁这三个方面。对此，《数据经济学》第一章第三节有详确的文件梳理。对于数据是否应该有统统权，有不雅点合计，数据统统权会形成壁垒而不容其流动性，从而导致数据市集的污蔑，但大部分磋磨仍抓数据应该被赋予统统权的不雅点。
对于单一产权如故多重产权，学术界也存在较大争议。有东说念主提议基于数据的有限排他性，应创设一项具有狂放性的数据财产权——数据分娩者权；也有东说念主提议企业与个东说念主双重数据统统权的不雅点，其中包括个东说念主的口头数据统统权和企业的实质数据统统权；还有东说念主提议应建立“统统权+用益权”的框架。
当今，数据统统权的认定在全球范围内并莫得搭伙表率，列国证据其法律体系和政策需求，接受不同的模式。主要有：
(1)数据领有者模式，代表性国度和地区是好意思国及部分欧友邦家。这一模式更强调数据分娩者权柄，比如个东说念主生成的数据平时被合计属于个东说念主我方，个东说念主不错决定数据的使用、分享和转让。其自制是有助于保护狡饰和数据安全，但可能对数据分享和生意利用形成远程。
(2)数据限制者模式，代表性国度和地区是部分欧友邦家和澳大利亚。这一模式更强调数据实质限制者，即负责数据照应的组织或个东说念主的权柄。其自制是提供了明确的数据保护表率和要求，但可能增多企业和机构的运营成本。
(3)国度统统模式，代表性国度和地区是俄罗斯等。这一模式更强调数据的国度主权，即政府领有对数据的限制权。其自制是增强了国度对数据的监管智力，有助于珍惜国度安全，但可能影响跨境数据流动和国际生意步履。
色老大导航(4)羼杂模式，代表性国度和地区是印度、巴西等。这一模式聚首了上述不同模式的特色，比如数据的统统权可能归个东说念主统统，但其使用则需要辞退特定的法则或由企业进行照应。其自制是试图平衡个东说念主狡饰保护与生意转换需求，但也可能增大法律合规的挑战。
：《数据经济学》一书中还提到了数据公有制的主意，跟咱们熟悉的地盘公有制是不是比较访佛？比拟于现存的模式，提议公有制是想照应什么问题，有哪些上风或者问题？
赵昌文：数据之于数字经济，在一定进度上相当于农业社会的地盘和工业社会的老本，是极为进犯的分娩成分，理会产权是建立数据往复章程、收场数据价值最大化和确保数据安全的前纲要求。诚然对于数据的统统权依然存在许多争议，但数据确权是数据往复、阐明乃至分拨等表率的基础。从表面上讲，数据应该有明确的统统权，以便其统统者通过占有、使用或转让数据大致收场其经济或社会宗旨。十九届四中全会和二十届三中全会齐强调提议，要健全工作、老本、地盘、常识、技艺、照应、数据等分娩成分由市集评价孝敬、按孝敬决定报恩的机制，也为数据成分参与分拨提供了政策依据。数据当作一种分娩成分参与分娩和价值创造经过并因此获得到报，恰是其统统权的经济收场。在推行中，一些大数据往复所也试图接受狡饰狡计、区块链等转换技能，以照应数据往复中统统权、使用权和狡饰权的分离问题。
有学者提议，不错探索社会主义轨制下的数据公有制，也有学者建议要建立数据共有制。诚然二者并不统统疏通，但起点齐站在有意于充分合作利益关系、优化数据资源建树、理顺数据分娩关系、表率收入分拨秩序等方面。这个问题，《数据经济学》并莫得更多的评释，还需要进一步深化磋磨。
：以咱们熟悉的互联网平台为例，若是用户和平台齐享有部分数据统统权，那么各方所占的权重应该若何分拨？用户以什么方法来分享数据收益？
赵昌文：《数据经济学》第一章第三节和第九章，齐触及到了数据成分的统统权和收入分拨。在用户和平台之间分享数据统统权和收益的情况下，权重分拨不错证据数据的进犯性、孝敬度、使用频率或其他表率来进行。主要有：(1)数据的开端和创造者。若是用户是数据的创造者，就应该享有较大的权重。平台当作数据存储、处理和分析的基础方法提供者，也应该获得一定的权重。(2)数据的使用和加工者。平台通过算法或其他技艺加工用户提供的数据，这仍是过会增涨价值，因此也应得到权重。具体的权重分拨，可能会因为生意模式和数据利用情况而有所不同。
数据收益分享方式主要所以一定比例分红给用户和平台。比如，证据平台和用户的权重比例来分拨收益。除了径直经济陈说外，还不错洽商赐与用户数据的使用权或打听权当作陈说。
：为了照应数字经济中收益分拨不自制的问题，许多国度也在探讨数字税。数字税在中国落地的可行性有多大？纳税方式如何联想？
赵昌文：数字税平时是一国政府对数字企业和数字经济步履征收的税种，中枢是对通过数字平台提供搜索引擎、在线告白、酬酢媒体等数字服务获取收入的跨国企业纳税，以确保这些企业在其运营的市集中支付自制的税收。数字税提议的径直原因是，全球大型互联网科技公司，无需在外洋建造子公司或实体机构，就能粉饰当地用户并提供各种服务。当今，多个国度或地区已筹画或实质开征数字税。举例，欧盟提议的数字服务税决策，适用于在线告白、数字中介等用户在价值创造中推崇主要作用的数字步履，纳税对象是全球年收入总和超越7.5亿欧元且在欧盟年收入超越5000万欧元的数字企业，接受对总收入纳税的方法，税率为3%。由于爱尔兰、卢森堡等低税率国度因纪念会镌汰对外资的诱骗力而反对，欧盟层面的数字税筹画并未落地，反而是一些成员国领先启动。比如，2019年法国国民议和会过数字税法案，意大利于2020年起厚爱开征数字税，奥地利和西班牙划分在2020年1月和12月开征数字税。此外，已有包括印度、印尼、新加坡、马来西亚等亚洲国度领先开征数字税，加拿大的数字服务税法案从2024年头始收效。
当作全球经济的进犯一员，中国支援国际社会对于数字税的各式磋磨，也积极参与国际税收章程的制定。中国数字经济限度雄壮，领有较为熟悉的税收征管体系。从永恒看，应以国情为基础，充分洽商税收自制、监管要求、征收获本以及耗尽群体特征，积极开展数字税的政策磋磨和储备。关节是要明确哪些企业和业务步履适用于数字税，包括跨国企业和大型原土平台；税率如何联想，以确保税收的自制性；如何幸免在国际贸易中激勉摩擦，以及明确数字税的推行细目和争议照应机制等。对此，《数据经济学》第九章中“数据成分收入分拨”部分有比较具体的表面分析。
2022年6月，中央全面深化更正委员会第二十六次会议提议，“要完善数据成分市集化建树机制，更好推崇政府在数据成分收益分拨中的指导治愈作用，建立体现遵循、促进自制的数据成分收益分拨轨制。”在《数据经济学》中，咱们提议了数据成分参与收入分拨的三层轨制决策，以初度分拨为主，二次分拨和三次分拨为辅。数字税不错当作政府指导治愈数据收益再分拨的中枢技能。对于数据成分参与二次分拨，不错尝试使用数据集结费+数据升值税的数字税费模式。天然，这仅仅表面上的分析。
：尽管数据经济的发展可能产生广泛的新办事岗亭，然则结构性休闲的群体经常也难以从事这么的岗亭。那么数字税的用途是不是应该更倾向于这些休闲群体？以致不错建造专项筹画？
赵昌文：这是一个很挑升想但也很难回话的问题。数据经济和数字技艺的快速发展确乎可能会使一些传统行业的职责岗亭被淘汰，同期新兴行业的岗亭对劳能源的要求发生变化。这种情况下，结构性休闲群体的再办事问题必须赐与更多温和。《数据经济学》第七章“数据经济的宏不雅筹画”的第三节数据经济与充分办事部分，对此有具体评释。
如前所述，数字税仍是一个壮盛事物。若是开征数字税，天然不错洽商优先用于支援这些结构性休闲群体。一是不错用于业绩培训和技能提高花样，匡助休闲者提高他们在数字经济中的竞争力。二是不错用于建造创业基金，支援休闲者或转型者创建我方的企业。三是不错用于提供神志提醒、业绩缠绵服务和个性化办事指导，匡助休闲者凯旋过渡到新的业绩活命。四是不错用于增多休闲送礼金和社会保险，为休闲者提供更万古辰的支援和顺冲期。五是不错用于促进数字技艺与传统行业的交融，在支援产业转型升级的同期为关联从业者提供支援。总之，包括数字税在内的政府财政开销的有用诈骗，齐大致匡助一个社会更好地卤莽技艺向上带来的挑战，鼓励可抓续发展。
：个东说念主狡饰裸露、大数据杀熟齐是民众时常诟病的情愿，有哪些技艺技能不错加强监管？
赵昌文：个东说念主狡饰裸露、大数据杀熟是当代数字经济、数字社会中面对的关键挑战。《数据经济学》第九章中“数据在市集匹配中的应用”部分有比较具体的表面分析。照应这一问题，既需要确保法律法则和社会伦理与技艺向上同步，也需要握住完善各式技艺技能。主要有：(1)数据加密。使用HTTPS等安全公约保护数据在传输经过中的安全，或者对数据进行加密存储。(2)数据匿名化和去标记化。对数据进行脱敏处理，去除大致径直或蜿蜒识别个东说念主身份的元素。(3)打听限制和身份认证。除了密码以外，还需要手机考据码、生物特征等其他方式。(4)权限照应。严格限制不同用户的打听权限，确保只消授权用户才不错打听明锐数据。(5)实时监控。对数据打听进行实时监控，实时发现额外行径。(6)合规器具和合约照应。使用合规性查验器具确保数据处理稳健关联法律法则。(7)数据生命周期照应。追踪数据的生成、存储、使用和捐躯全经过，确保得到妥善照应。(8)机器学习和东说念主工智能。利用算法检测数据使用中的额外行径，以及利用狡饰保护算法。
：当今国内的数据往复主要发生在哪些畛域？能否用具体的例子证据一下，不同数据之间的价值有多大的互异？比如普通用户的个东说念主信息、行径等数据，跟企业产生的业务数据，在实质的数据往复中是若何订价的，占据若何样的比重？
赵昌文：《数据经济学》从第三章到第六章，划分磋磨了数据的供给、需求，数据市集类型、结构与往复模式以及市集平衡等进犯表面问题。从实质看，国内的数据往复主要集合在金融、零卖电商、民众服务、交通和地舆遥感等畛域。金融数据涵盖银行往复记载、信用评分等；电商平台集结用户购买行径数据；民众服务数据包括用电水平、东说念主口搬动等；交通数据触及出行记载、车辆轨迹等；地舆遥感数据包括水资源、农作物等。数据往复方法种种，价钱因数据类型和用途而异。其中，个东说念主数据如脱敏后的年纪、性别等在告白和市集分析中应用庸碌，单个价值低但团员后价值高。企业数据如销售记载、供应链数据等，对市集分析和政策决策有进犯作用，价值高且生意巧妙性强。以运营商的数据为例，运营商数据不错通过三成分验确实保确实性，并证据通话时长、欠费停机次数等标签，匡助金融机构评估用户信用风险并驻防欺骗。总体而言，个东说念主数据往复量大但单元价值低；企业、金融和医疗数据往复量小但价值高，各自的比重是握住动态治愈的经过。
《数据经济学》赵昌文、戎珂等著
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